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| -2022년도 조선업 생산기술 인력양성사업- 생산자동화 제어시스템 기술교육 계획(안) |
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□ 개 요
? 목 적 : 조선산업의 혁신성장 및 생산기술 혁신을 위한 조선업 생산기술 분야 전문인력 양성과정 중 생산자동화 제어시스템 기술교육 과정을 통해 생산현장의 생산성 향상 및 4차 산업혁명 변화에 대비함
? 사 업 명 : 조선업 생산기술 인력양성사업
? 교 육 명 : 생산자동화 제어시스템 기술교육
? 교육기간
- 1차 : 2022. 08. 22.(월) ~ 2022. 09. 02.(금) (10일, 80시간)
? 교육장소 : 울산대학교 7호관 102호
? 교육대상 및 인원 : 조선업 생산기술 분야 취업 희망자* 및 조선업 퇴직자
* 조선산업 생산분야 취업 희망자(마이스터고, 전문대·대졸 미취업자 등 졸업예정자 포함)
? 교육정원 : 15명
? 교육방법 : PLC 장비와 AI 이론 및 실습 교육
? 교육코스 개요
| 세부사업명 | 조선업 생산기술 인력양성 사업 |
| 교육 코스명 | 생산자동화 제어시스템 기술교육 |
| 교육 기관 | 운영 기관 | 연계협력기관 | 연계협력내용 |
| (사)울산산학융합원 | 울산대학교 | 교육장소 대여 |
| 교육 코스 운영 규모 | 운영 기간 | 운영 일 수 | 1일 운영시간 | 교육생 수 |
| 1차 | 08/22(월)~09/02(금) | 10일 | 8시간 | 15명 |
□ 교육코스 세부 운영계획
? 교육코스 목표 및 내용 *주요내용 수정 가능
| 목표 | ○ 스마트 선박에 사용되는 센서와 엑추에이터의 구동 원리 및 구현 실습 ○ 아두이노 기초 사용법 및 다양한 프로젝트 구현 ○ AI를 적용한 비전 객체 인식 기술 이해 및 구현 ○ PLC의 구성과 원리, 프로그래밍 학습 ○ 생산자동화를 구성할 수 있는 능력 배양 |
| 주요내용 | ○ 아두이노 교육과정 - 아두이노 기초 - 아두이노의 개요 및 구성 - 아두이노 기본 기능의 원리 이해 및 TinkerCad 실습 ○ AI 비전을 이용한 학습 - 영상처리를 위한 OpenCV 기초 - 객체 인식을 통한 AI RC Car 제작 실습 ○ PLC 교육과정 - PLC의 개념 및 동작 개요 이해 - PLC의 개념 및 전기적 기초 지식 배양 - PLC 프로그램 작성 능력 배양 - Ladder 응용 프로그램을 이용한 PLC 제어 ○ PLC 유지보수 능력 배양 - 현장 유지 보수를 위한 관리 방식 이해 |
? 세부내용 및 일정(1차교육일정) *수정 작성요청
| 차수 | 일자 | 강사 | 시 간 | 내 용 | 운영시간 | 장소 | 비고 |
| 이론 | 실습 | 계 |
| 1 | 8/22(월) | 김한실 | 09:00~18:00 | ○ 자동제어 기초 | 8 | 0 | 8 | 울산대학교 7호관 102호 | - |
| 2 | 8/23(화) | 김학위 | 09:00~18:00 | ○PLC의 정의 및 적용 분야 ○XGT 시스템 개요 및 특징 ○Device 종류 및 연산처리(Scan) ○CPU 스위치 용도 및 LED 표시 ○그래픽 로더 (XG5000) 사용법 | 4 | 4 | 8 | - |
| 3 | 8/24(수) | 김학위 | 09:00~18:00 | ○기본 시스템 구성 ○기본명령어Ⅰ(SET/RST, LOADP/LOADN, OUTP/OUTN) ○기본 명령어Ⅱ(MCS/MCSCLR, 스텝 컨트롤 SET S, OUT S) | 4 | 4 | 8 | - |
| 4 | 8/25 (목) | 김학위 | 09:00~18:00 | ○기본 명령어Ⅲ(타이머 TON, TOFF, TMR, TRTG) ○기본 명령어Ⅲ(카운터 CTU, CTD, CTUD, CTR) ○Stepper 방법에 따른 시퀀스회로 | 4 | 4 | 8 | - |
| 5 | 8/26(금) | 김학위 | 09:00~18:00 | ○PLC의 진수 체계(진법) 설명 ○응용 명령어Ⅰ(전송, 변환, 비교 등) ○응용 명령어Ⅱ(사칙연산, 논리연산 등) ○PLC 설치환경 및 유지보수 | 2 | 6 | 8 | - |
| 6 | 8/29(월) | 김태우 | 09:00~18:00 | ○아두이노의 개념 ○아두이노의 기본기능 ○아두이노 Tinkercad 실습 | 2 | 6 | 8 | - |
| 7 | 8/30(화) | 김태우 | 09:00~18:00 | ○esp32를 이용한 I/O제어 ○esp32를 이용한 Motor Control ○Bluetooth를 이용한 Motor 제어 ○WebServer를 이용한 Camera Data 받기 | 4 | 4 | 8 | - |
| 8 | 8/31(수) | 이시경 | 09:00~18:00 | ○OpenCV 영상 처리 기초 ○객체 검출과 추적 ○특징점 검출과 매칭 ○TeachableMachine을 이용한 사물 인식 ○Mediapipe를 이용한 제스처 인식 | 4 | 4 | 8 | - |
| 9 | 9/1(목) | 이시경 | 09:00~18:00 | ○RC Car 조립하기 ○사물 인식을 통한 RC Car 제어 ○제스처 인식을 통한 RC Car 제어 ○나만의 AI RC Car 만들기 | 4 | 4 | 8 | - |
| 10 | 9/2(금) | 김한실 | 09:00~18:00 | ○ 센서 및 Actuator | 8 | 0 | 8 | - |
| 합 계 | 44 | 36 | 80 | - | - |
□ 강사 및 전문가
| 구 분 | 성 명 | 소 속 | 연락처 | E-mail | 비고 |
| 주 강 사 | 김한실 | 울산대학교 | 010-6671-3143 | hskim@ulsan.ac.kr | |
| 주 강 사 | 김태우 | NRD | 010-4846-6645 | tewoofamily@naver.com | |
| 주 강 사 | 김학위 | NRD | 010-4846-6645 | kimhagwi@naver.com | |
| 주 강 사 | 이시경 | ㈜에스더 | 010-2998-1654 | yisikyong@naver.com | |
□ 강사비
? 시간당 80,000원 산정
□ 기타요청사항
? 실습 재료비 10,000천원 내 사용가능 (1,2차 전체)
? 필요 품목 및 수량 산출
(1차 교육 시행으로 15명 기준으로 작성 요청드립니다)
교육비 실습기구 견적서 1회차 교육
(세부 부품명은 선정 후 추가첨부 드리겠습니다.)
| 번호 | 품 명 및 규 격 | 수량 | 단가 | 금액 |
| 1 | | 15 | | |
| 2 | | 15 | | |
| 3 | | 15 | | |
| 4 | | 15 | | |
| 5 | | 15 | | |
| 담 당 자 | 김고은<010-9243-1131> | 합 계 | 3,900,000 |
| | 실습 한세트당 26만원 예상 | VAT 포함 합계 | 4,290,000 |
1. 4대보험 가입내역 확인서는 아래 주소에서 다운받아 제출바랍니다.
(https://brunch.co.kr/@silrity/56)
2. 제출 이메일 주소: hskim@ulsan.ac.kr
3. 신청날짜: 2022년 8월 19일 (금)
