프로그램명

빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 빅데이터 분석 및 활용 교육

프로그램 개요

∘ 빅데이터 분석 기획, 탐색

∘ 빅데이터 빅데이터 모델링 및 결과 해석

∘ 빅데이터 분석의 이해와 R 실습

∘ 데이터 수집, 모형 구축 및 평가 실습

기대효과

∘ 경영대학 학생들 뿐만 아니라 복수전공자나 편입생들에게 4차

산업혁명시대의 필수 역량인 빅데이터 분석 및 확용 교육 기회 제공

∘ 4차산업 혁명시대의 취업을 위한 필수 국가자격증인 빅데이터분석기사 자격증을 취득을 위한 교육제공

∘ R과 파이썬 언어를 이용하여 교육함으로 프로그래밍에 대한 이해와 논리적 사고 증진

강의일정

강의내용

7월

11일(화)

이론

오리엔테이션

제1과목 빅데이터분석기획(제1장 빅데이터의 이해, 제2장 빅데이터 분석 계획)

12일(수)

제1과목 빅데이터분석기획(제3장 빅데이터 수집 및 저장 계획)

13일(목)

제2과목 빅데이터 탐색(제1장 데이터 전처리, 제2장 데이터 탐색)

14일(금)

제2과목 빅데이터 탐색(제3장 통계기법 이해)

17일(월)

제3과목 빅데이터 모델링

18일(화)

제3과목 빅데이터 모델링(계속)

제4과목 빅데이터 결과 해석

19일(수)

제4과목 빅데이터 결과 해석(계속)

이론 모의고사

7월

20일(목)

실기

제1과목 빅데이터 분석의 이해(제1장 데이터 분석 기획,

제2장 데이터 탐색, 제3장 빅데이터 모델링)

21일(금)

제1과목 빅데이터 분석의 이해(제4장 빅데이터 결과 해석)

제2과목 R과 데이터분석

24일(월)

제3과목 데이터 수집 및 분석

25일(화)

제4과목 데이터 모형 구축(상관관계 분석, 회귀분석,

로지스틱 회귀분석, 의사결정나무)

26일(수)

제4과목 데이터 모형 구축(인공신경망, SVM, 베이지안 기법, 앙상블 분석)

27일(목)

제5과목 데이터 모형 평가

28일(금)

유형별 단원종합문제 풀이

31일(월)

유형별 단원종합문제 풀이(계속)

모의고사 연습

강의 종강