(1) Medical Electronics Lab. (지영준 교수)

Medical Electronics 연구실은 IoT(사물인터넷) 및 AI(인공지능) 기술을 기반으로 차세대 전자 의료기기의 개발과 응용을 연구합니다. 생체 신호 측정, 스마트 헬스케어, 원격 모니터링 시스템 등 다양한 분야에 걸쳐 혁신적인 의료 솔루션을 탐구합니다. 최신 센서 기술, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘을 융합하여 질병 예방, 진단, 치료를 지원하는 스마트 의료기기를 설계합니다.

(2) Computational Neural Engineering Lab. (우지환 교수)

CNE 연구실에서는 뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface)에 필요한 뇌파 해독 연구 및 뇌파 기반의 난청 재활을 하는 뉴로 피드백 연구를 진행하고 있습니다. 다자 뇌파를 측정하여 인간 상호 작용을 평가하는 하이퍼스캐닝(hyperscanning) 연구를 진행하고 있습니다. 이외 신경을 전기 자극할 때 반응을 컴퓨터 시뮬레이션으로 해석하여 인공 달팽이관(cochlear implant)의 효율적이고 안전한 신경 전기자극 방식에 대한 연구와 다양한 생체 신호에 기반한 인간-컴퓨터 인터페이스에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 

(3) Medical Device Lab. (구교인 교수)

의료 소자 연구실 (Medical Device Laboratory)는 의료 현장에서 사용될 수 있는 소자를 연구 개발하는 것을 목표로 연구하고 있습니다. 최근에는 인공 장기를 3차원 바이오 프린팅하는 플랫폼을 집중 연구하고 있습니다. 생체에서 유래된 하이드로젤과 줄기 세포를 혼합하여 바이오 잉크로 하여 인공 장기를 3차원 바이오 프린팅합니다. 초음파로 바이오 잉크 내의 줄기 세포를 제어하여 모세 혈관 네트워크 형상을 생성할 수 있도록 하여 환자에게 이식 가능한 인공장기를 생성하고자 합니다. 

(4) Biomedical Image Processing Lab. (윤희수 교수)

의료영상처리 연구실은 CT, 초음파, MRI 등 주요 의료영상기기로부터 획득한 신호의 품질을 향상시키고 영상 분석을 수행하기 위한 영상처리 알고리즘을 개발합니다. 이를 위해 신호처리 이론과 딥러닝을 포함한 인공지능 기술을 활용합니다. 나아가 피부 영상 분석 등 디지털 헬스케어 분야로의 확장을 목표로 하여, 개인 맞춤형 솔루션 개발에도 주력하고 있습니다.

의용생체공학전공은 대학원 전기전자컴퓨터공학과에 소속되어 있어, 전공에서 개설한 수업 뿐만 아니라 동 학과에 소속된 전기전자정보시스템공학전공 및 AI컴퓨터공학전공에서 개설한 관련 분야의 전공 수업을 수학하고 있습니다. 자세한 교과목 개설에 관해서는 전공의 대학원 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.  

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